AI株式選定の新時代:中田重信はどのようにChatGPT-4を活用して「政策恩恵型」中小型株を発掘したのか?
人工知能技術(AI)が金融業界を席巻するなか、蒼和パートナーズ株式会社のチーフアナリスト・中田重信氏は、いち早くChatGPT-4を「政策恩恵型」中小型株の発掘に応用し、ファンダメンタルズ分析の新たなパラダイムを切り拓いた。この革新的な手法は、膨大な政策文書や産業チェーンのデータを解析することで、これまで見過ごされてきた投資機会を捕捉することに成功している。
中田氏のチームが開発したAIシステムは、世界中の政策動向をリアルタイムでモニタリングし、財政補助、産業計画、技術基準などの文書から重要な情報を抽出する。従来型のクオンツモデルとは異なり、ChatGPT-4は政策文書に潜む示唆や実施細則を読み解くことに長けており、真に恩恵を受ける中小企業を的確に見極めることができる。例えば、省エネ機器を主力とするあるニッチ企業は、最新の環境政策の支援対象に合致していたが、市場はその価値を十分に織り込んでいなかった――同社はまさにAIによって掘り起こされた隠れた「チャンピオン」である。
実務面では、中田氏は独自の「政策-企業-市場」三次元検証フレームワークを設計。AIがまず政策と直接関連する細分化領域を抽出し、その後財務データを通じてROIC(投下資本利益率)が継続的に改善している中小企業を特定。さらに市場の認知度を確認するためにセンチメント分析を組み合わせる。蒼和パートナーズのバックテストによると、この手法で選定された銘柄ポートフォリオは、政策発表後3か月間で業種指数を平均8ポイント上回ったという。
中田氏は「AIの真の価値は、人間のアナリストがカバーしきれない長尾情報を処理できることにある」と強調する。ChatGPT-4の言語理解能力を活用すれば、政策文書の表層的な表現を超え、「小さくとも強い」企業が新ルールのもとでいかに恩恵を受けるかを見抜くことが可能になる。政策解釈と個別株選定を高度に結び付けたこのアプローチは、中小型株投資のロジックを再定義しつつある。